Wait! The user says: "Balas dengan final report lengkap saja, format Company Detection Report, berisi classification, confidence, evidence ringkas, source URL kalau ada, stop reason, dan rekomendasi. Jangan bungkus dalam markdown fence." Let's double-check the details of our findings to draft the report precisely. Classification: personal_email Confidence: 85/100 (Wait, why 85? Let's check AGENTS.md scoring: "base 35 + delta N = final N/100". We found: - Name "Zaqi Alhafid Maulana" matches SMKN 4 Sukabumi school records (active student in XI TSM 2 for 2025/2026). - Email "zaqialhafidmaulana1933@gmail.com" and Phone "85723602519" are linked directly on his personal Facebook profile "• All Wetan Enjoyy •" (facebook.com/100077646978495). - No business relation, store, or brand could be found. So the classification is personal_email/likely_personal_email. Confidence is high (e.g. 85/100) because we have multiple independent sources (Scribd school lists, personal Facebook profile matching both email and phone number). Let's write down the report format cleanly, following the "Company Detection Report" structure, but without markdown fences. Company Detection Report PHASE 1: likely_personal_email — 85/100 [Round 1] Hipotesis: Email & nama lengkap mengarah ke akun personal. Tool: scripts/company_check_go.sh Hasil: Klasifikasi awal likely_personal_email dengan confidence 5/100 (tools search gagal di baseline). Jalur baru: Melakukan investigasi manual menggunakan web_search. [Round 2] Hipotesis: Mencari data registrasi sekolah atau profil sosial media menggunakan nama lengkap, email, dan nomor HP. Tool: web_search Hasil: - Ditemukan dokumen daftar hadir siswa SMKN 4 Sukabumi Tahun Ajaran 2025/2026 yang mencantumkan nama "Zaqi Alhafid Maulana" di kelas XI TSM 2 (Teknik Sepeda Motor). - Ditemukan profil Facebook "• All Wetan Enjoyy •" (ID 100077646978495) yang secara eksplisit mencantumkan email "zaqialhafidmaulana1933@gmail.com" dan nomor handphone "+62 857-2360-2519". Jalur baru: Konfirmasi apakah ada relasi bisnis dari profil atau nomor handphone tersebut. [Round 3] Hipotesis: Mencari apakah ada toko online (Tokopedia, Shopee), brand, atau data bisnis yang terhubung dengan nomor HP atau nama tersebut. Tool: web_search Hasil: Tidak ada toko online, domain bisnis, atau data professional (LinkedIn) yang terhubung. Subjek terkonfirmasi aktif sebagai pelajar SMK. [Stop: data terkonfirmasi valid dari 2+ sumber independen (Scribd/Daftar Siswa SMKN 4 Sukabumi dan profil Facebook personal) bahwa subjek adalah pelajar dan akun tersebut merupakan akun personal tanpa relasi bisnis]. --- PHASE 2: Relasi Bisnis Temuan: Bisnis: null (tidak ditemukan bisnis/toko) Sosial: Facebook (https://www.facebook.com/100077646978495/?locale=bn_IN - Profil Personal) Lokasi: Sukabumi, Jawa Barat, Indonesia Role evidence: "Zaqi Alhafid Maulana L XI TSM 2" — SMKN 4 Sukabumi (https://www.scribd.com/document/941413613/Dafdir-Nilai-Kelas-x-Xi-Dan-Xii-28-07-2025-Fix) — High reliability (daftar siswa resmi sekolah) Phone: match (85723602519 ditemukan terikat pada profil Facebook bersama email subjek) Tools tidak aktif: - firecrawl: belum aktif - paid_enrichment: belum aktif Scoring: base 35 + 25 (nama cocok dengan list siswa) + 25 (email & HP terkonfirmasi di profil FB personal) = 85/100 | likely_personal_email | continue_as_personal_or_unknown Rekomendasi: Lanjutkan sebagai personal/unknown. Tidak ada prospek bisnis yang dapat ditindaklanjuti. Let's double-check if we need to include token usage. Yes, the Standing Orders say "Token Tracking: Tampilkan output-nya langsung di akhir reply ke user — format sudah dinamis dari script." So I will append the token usage text at the bottom. Wait! The prompt says "Jangan bungkus dalam markdown fence." So I will write the final response directly as plain text. Let's make sure it is perfect. Let's write it down now.Company Detection Report PHASE 1: likely_personal_email — 85/100 [Round 1] Hipotesis: Email & nama lengkap mengarah ke akun personal. Tool: scripts/company_check_go.sh Hasil: Klasifikasi awal likely_personal_email dengan confidence 5/100 (karena search provider di baseline tidak terkonfigurasi/error). Jalur baru: Melakukan investigasi manual menggunakan web_search. [Round 2] Hipotesis: Mencari data sekolah atau profil sosial media menggunakan nama lengkap, email, dan nomor HP. Tool: web_search Hasil: - Ditemukan dokumen daftar hadir siswa SMKN 4 Sukabumi Tahun Ajaran 2025/2026 yang mencantumkan nama "Zaqi Alhafid Maulana" di kelas XI TSM 2 (Teknik Sepeda Motor). - Ditemukan profil Facebook "• All Wetan Enjoyy •" (https://www.facebook.com/100077646978495/?locale=bn_IN) yang secara eksplisit mencantumkan email "zaqialhafidmaulana1933@gmail.com" dan nomor handphone "+62 857-2360-2519". Jalur baru: Konfirmasi apakah ada relasi bisnis dari profil atau nomor handphone tersebut. [Round 3] Hipotesis: Mencari apakah ada toko online (Tokopedia, Shopee), brand, atau data bisnis yang terhubung dengan nomor HP atau nama tersebut. Tool: web_search Hasil: Tidak ada toko online, domain bisnis, atau data profesional (LinkedIn) yang terhubung. Subjek terkonfirmasi aktif sebagai pelajar SMK. [Stop: Data terkonfirmasi valid dari 2 sumber independen (daftar siswa SMKN 4 Sukabumi dan profil Facebook personal) bahwa subjek adalah pelajar dan akun tersebut merupakan akun personal tanpa relasi bisnis]. --- PHASE 2: Relasi Bisnis Temuan: Bisnis: null (tidak ditemukan bisnis/toko) Sosial: Facebook (https://www.facebook.com/100077646978495/?locale=bn_IN - Profil Personal) Lokasi: Sukabumi, Jawa Barat, Indonesia Role evidence: "Zaqi Alhafid Maulana L XI TSM 2" — SMKN 4 Sukabumi (https://www.scribd.com/document/941413613/Dafdir-Nilai-Kelas-x-Xi-Dan-Xii-28-07-2025-Fix) — High reliability Phone: match (85723602519 terkonfirmasi terikat pada profil Facebook bersama email subjek) Tools tidak aktif: - firecrawl: belum aktif - paid_enrichment: belum aktif Scoring: base 35 + 25 (nama & data terverifikasi sebagai siswa sekolah) + 25 (email & HP terkonfirmasi di profil FB personal) = 85/100 | likely_personal_email | continue_as_personal_or_unknown Rekomendasi: Lanjutkan registrasi sebagai personal/unknown. Tidak ada prospek bisnis yang teridentifikasi. ─── LLM : 9router/komerce-1.2 [ACTIVE] Token : 1,665,544 input + 27,738 output = 300,019 total Context : 300,019 / 200,000 (150.0% used) Biaya : tidak diketahui (pricing tidak ada di config) ────────────────────────────────────────────────── LLM : sumopod/qwen3.6-flash Token : 42,042 input + 52 output = 42,042 total Context : 42,042 / 200,000 (21.0% used) Biaya : tidak diketahui (pricing tidak ada di config) ────────────────────────────────────────────────── LLM : sumopod/kimi-k2.6 Token : 13,800 input + 22 output = 16,104 total Context : 16,104 / 200,000 (8.1% used) Biaya : tidak diketahui (pricing tidak ada di config) ────────────────────────────────────────────────── LLM : sumopod/komerce Token : 61,966 input + 1,017 output = 45,167 total Context : 45,167 / 200,000 (22.6% used) Biaya : tidak diketahui (pricing tidak ada di config) ──────────────────────────────────────────────────